中国幻方成立的 AI 研究公司 DeepSeek 公布最新研究成果，震惊了全世界，无视美国阻止中国发展尖端科技的野心。
幻方的创始团队在 2015 年组成，其中代表人物为梁文锋，团队从零开始探索全自动化交易；到了 2015 年创立幻方量化，依靠数学与 AI 进行量化投资。来到 2023 年 4 月，幻方宣布成立一家研究公司 DeepSeek 以探索 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智慧），本周 20 日释出的 DeepSeek-R1 模型正式版，在 AI 业界掀起热烈讨论。
「今日发表 DeepSeek-R1，同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT 授权条款，允许研究人员以蒸馏技术用 DeepSeek-R1 训练其他模型」，DeepSeek 表示，而 DeepSeek-R1 基准测试结果可说是追平 OpenAI o1。
同样在 20 日，中国国务院总理李强主持由专家、企业家及各领域代表参与的座谈会，听取政府工作报告并提出建议，梁文锋正是其中一员，以自身经验对 AI 发展提出建言。
▲ 新释出的 DeepSeek-R1 正式版。
来自美国的 OpenAI 和 Google DeepMind 率先开发推理模型，这是一种相对新颖的 AI 研究领域，试图使模型接近人类认知能力。其中，OpenAI 先後发表 o1、o3，Google 则有 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental，双方对研究方法保密到家。
DeepSeek-R1 释出在矽谷引发激烈争论，重点在於资源相对充足的美国 AI 公司，是否能够持续扞卫自身技术优势。
华盛顿当局禁止 NVIDIA 向中国供应最先进的晶片，无法建构充足算力下，中国当地 AI 公司被迫找出创新方法，尽可能提高既有晶片的算力，而梁文锋的团队知道如何解决这样的问题。
DeepSeek 宣称，使用供应中国市场的 2,048 个 NVIDIA H800 和不到 600 万美元训练一款拥有 6,710 亿参数的模型，所需费用远远不及 OpenAI 和 Google 训练同等规模的模型。不只如此，DeepSeeK 愿意开源分享研究成果，而不是为了商业利益而保护它。DeepSeek 未从外部资源筹措资金，是靠母公司在对冲基金交易的收益支撑，也没有采取重大措施将模型商业化。
加州大学柏克莱分校的 AI 政策研究员 Ritwik Gupta 表示，DeepSeek 近来推出模型表明「AI 能力没有护城河」，认为第一个训练模型的人必须耗费大量资源才能达成目标，但後进者能以更便宜、更快速的方法办到。他补充说，中国比起美国拥有更庞大的人才库，他们了解如何充分利用运算资源，以更便宜的方法训练、运行模型。
业界人士则表示，尽管 DeepSeek 以有限资源取得受人瞩目的成绩，但随 AI 产业发展，能否继续保有竞争力仍是一个大问题。DeepSeek 面对的美国竞争对手并没有坐以待毙，他们利用 NVIDIA 下一代 Blackwell 架构晶片建构运算丛集，强大算力有助於拉开竞争差距。
- How small Chinese AI start-up DeepSeek shocked Silicon Valley
（首图来源：pixabay）
